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2013-06-26
2013-06-21
NVIDIA 21 日宣佈與美國史丹佛大學研究團隊合作,打造全球最大、用於模擬人腦學習行為的人工神經中樞網絡,提供「學習」模擬人腦學習行為的方法,包括辨識物件、人物、語音和音訊的方式,透過 GPU 加速技術,令物件、語音、音訊、圖像與影音辨識能力大增。NVIDIA 是次推出的人工神經中樞網絡規模於 Google 在 2012 年開發的人工神經中樞網絡大 6.5 倍。據了解,當年 Google 使用了 1,000 顆 CPU 伺服器,相當於 16,000 個 CPU 核心開發,有 17 億項參數代表著神經中樞細胞之間的連結,而 NVIDIA 與史丹佛大學人工智慧實驗室研究團隊建立的人工神經中樞網絡只需採用了三台採用 NVIDIA GPU 的伺服器,能加速網絡處理龐大的資料,僅用 16 台由 NVIDIA GPU 加速的伺服器就建立了一個擁有 112 億項參數的神經中樞網絡。
透過 GPU 加速器,讓機器學習使人工智慧科學快速崛起,可研究如何使電腦在沒有預先編程的情況下進行推理運算作業,並成為逼近真實世界應用的最有力推手,更可精準地處理物件辨識工作,讓電腦更能模擬人類的行為。
2013-05-31
雖然現時手持式裝置應用普及,對傳統 PC 造成衝擊,但由於手持式裝置功能及效能仍未能取代高階平台,因此手持式裝置暫時仍只能對入門級平台造成威脅。針對追求高遊戲效能的行動電腦用家, NVIDIA 30 日發表全新系列繪圖卡產品,採用「 Kepler 」核心架構,為用家提供高效遊戲表現。據 NVIDIA 表示,隨著智慧型行動裝置發展迅速,對入門級傳統 PC 市場有一定影響,但由於遊戲廠商不斷開發影像更華麗,對系統有更高要求的遊戲,目前高效能遊戲平台需求仍然按年增長,預期至 2015 年, PC 針對遊戲市場的軟體總值,將會由 2013 年的 20 億,提升至約 23 億美元,比較行動裝置的約 11 億美元仍有一段距離。另一方面,現時有不少遊戲已採用免費方式吸引用家,至 2015 年更可望佔整體遊戲超過 7 成比重,因此數年內高效能遊戲平台仍未可被取代,其中遊戲級行動電腦更預期可望達 20% 增長幅度。
同時,即使現時不少廠商均推出搭載高效能中央處理器的行動電腦,但由於現時儘管是擁有高效能的中央處理器,但整合式繪圖核心可提供的繪圖能力仍然有限,尤其是面對高需求的遊戲下,往往力有不逮,即使是即將推出的新一代處理器,面對 2012 推出的遊戲仍有近 50% 是未能順利運作。
全球第二大的科技商展,台北 Computex 2013 將於 6 月 4 日正式展開, NVIDIA 率先於 28 日宣佈,憑藉最新推出的 SHIELD , NVIDIA 今年將連續五度獲台北國際電腦展 Best Choice Award 獎項,更是 NVIDIA 在台北國際電腦展中連續第三年在「智慧掌上裝置」類別中得獎。SHIELD 榮獲 Computex 2013 的 Best Choice Award 「智慧型手持裝置」類別的金獎殊榮,同時也是今年台北國際電腦展得到媒體推薦獎 (Media’s Choice Award) 的兩項產品之一。
據 NVIDIA 表示, Best Choice Award 評審團認為 SHIELD 能夠「有效將影像、多媒體、遊戲和智慧型省電效能整合於一機」,不但是一個具高度差異化的手持式開放遊戲平台」,其硬體設計也具有「高度時尚感的吸睛效果」,因此而榮得一眾評審垂青。
2013-05-23