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 Tegra X1 家用遊戲多元化裝置 NVIDIA SHIELD Android TV
文章索引: 準系統 NVIDIA IT要聞
NVIDIA 5 日針對智能家居推出 NVIDIA SHIELD 系列 Android TV 裝置,內建 Tegra X1 處理器提供優質性能,而且採用 Android 系統平台並搭載為遊戲而設計的 SHIELD 控制器,用家只需一部 NVIDIA SHIELD 即可得到影音娛樂、音樂、 apps 應用和出色的遊戲帶進每個家庭的客廳 。

NVIDIA SHIELD 內建 NVIDIA Tegra X1 八核心處理器, 64 bit 架構,並搭載 256 核心 Maxwell GPU 及 3GB RAM ,整體效能十分強悍,裝配於流動裝置可能較耗電,但置於家中使用時,效能可以完美發揮。此外, SHIELD 支援解析度高達 4K Ultra-HD Ready 以及 4K 播放和最高 60 fps (VP9, H265, H264) 的影音,比現時的電視盒支援度更高。

此外, NVIDIA SHIELD 系列 Android TV 採用 Andriod 系統,完整支援 Android 應用程式,而且擴充能力豐富,支援 802.11ac 2x2 MIMO 2.4 GHz 和 5 GHz Wi-Fi 、藍牙 4.1/BLE 、 Gigabit Ethernet 、 HDMI 2.0 、 MicroSD 插槽、兩組 USB 3.0 (Type A)2 連接埠等,適合用家作不同用途。
GTX 970 未有清楚說明記憶體分隔架構 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳澄清誤解
文章索引: 顯示卡 NVIDIA IT要聞
對於有部份用家有關於 NVIDIA 在 GeForce GTX 970 發表時,無法清楚說明記憶體從 3GB 增加到 4GB 的發明方法,讓部分用家因為未能清楚了解 GeForce GTX 970 最後 1GB 記憶體的分隔架構而對 NVIDIA 感到失望, NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳特別為此作出詳細的說明。

NVIDIA 於最新 Maxwell 架構中,發明了全新的記憶體架構,這項發明為了讓配置被減少的 Maxwell 能有更大的幀緩衝 (framebuffer) ,因此 GeForce GTX 970 可不被受限於 3GB 記憶體的規格,而是擁有額外的 1GB 記憶體。

GeForce GTX 970 是一張擁有 4GB 記憶體的繪圖卡,然而,額外 1GB 記憶體中的 512MB 被分隔和減少記憶體頻寬,這項設計目的為了能提供給 GeForce GTX 970 額外 1GB 記憶體,同時 NVIDIA 的軟體工程師能將較少使用的資料存於此 512MB 記憶體區段內。遺憾的是, NVIDIA 在對內與行銷部門以及對外與產品上市時的評測媒體溝通此一設計構想時出現了誤解。
憑藉 NVIDIA GRID 虛擬化領域創新 醫療器材製造商工程師能遠端建立及存取檔案
文章索引: 顯示卡 NVIDIA IT要聞
在 2015 年熱鬧盛大的超級盃落幕,緊接著是五千餘名電腦輔助設計 (CAD) 軟體的使用者進駐這裡,於剛過去的 2 月 8-11 日, Dassault Systèmes (達梭系統)公司在鳳凰城會展中心舉辦盛大的 SOLIDWORKS World 使用者年會,與會者接受產業專業人員的訓練、參加第 16 屆 Model Mania 競賽,更有機會向同儕學習新知,藉助 SOLIDWORKS World 年度盛事精進自己的能力。

其中有來自 Boston Scientific 醫療器材製造商與 NVIDIA 兩家公司的菁英人才,展示 Boston Scientific 所採用、以 VMware Horizon 與 vSphere 技術為基礎的虛擬桌面基礎架構 (VDI) 搭配 NVIDIA GRID 技術的成果。

Boston Scientific 日漸重視虛擬化的能力,公司的員工遍及世界各地,並需協同處理大量跨國作業,但 Boston Scientific 首代 VDI 部署內容並不支援圖形,造成延遲及顯示內容不佳的情況,遠端工程師無法順利完成工作。
加快數據分析、科學運算與機器學習應用 NVIDIA Tesla K80 旗艦級產品
文章索引: 顯示卡 NVIDIA IT要聞
針對需要雙倍或更高繪圖效能的伺服器, NVIDIA 設計出全新的 Tesla K80 雙 GPU 加速器,內建雙 GPU 較前一代 K40 提供雙倍效能和記憶體容量,速度方面較目前最快的 CPU 還要高上十倍,而更強大的 NVIDIA GPU Boost 技術讓所有應用程式及工作負荷發揮最優秀的表現。

NVIDIA Tesla GPU 以 Kepler 架構為基礎,專為提供更迅速、更有效率的運算效能所設計。從能源探勘到機器學習,數據科學家可以利用 Tesla 加速器來分析以千兆位元組 (petabytes) 計算的資料,速度比起 CPU 快上十倍之多。對計算科學家而言,相較於過去, Tesla 加速器提供的強大處理能力能讓他們以更快的速度執行更大型的模擬。

最新的 Tesla K80 是 Tesla 加速運算平台最新旗艦級產品,而此運算平台是加快數據分析、科學運算與機器學習應用的頂尖平台。其載入用家在推動創新及發掘嶄新事物所需的一切內容,最適合用於深度學習、數據分析、科學及其它需要使用大量運算能力的領域。
VMware 與 NVIDIA 合作提供 GRID 技術 任何地方亦可享工作站級繪圖效能
文章索引: 顯示卡 NVIDIA IT要聞
現時不少需要用上高效繪圖運算平台的公司,無論員工身在何處,即時是公幹時,公司也需要提供有著大量圖形的應用程式讓員工可以使用,有見及此, NVIDIA 宣佈與虛擬化業界廠商 VMware 合作,提供 NVIDIA GRID 技術給各地企業,將繪圖卡安置在資料中心,提高設計及編輯人員於辦公室以外地方使用時的流動性。

NVIDIA 與 VMware 合作提供的 NVIDIA GRID 技術,目標是在虛擬化桌面環境裡提供功能強大、圖形豐富的應用程式。 GRID 技術搭配 VMware Horizon ,將繪圖卡安置在資料中心裡,從重度使用者到設計師,一直到 Windows app 使用者都能享受到相當於專屬硬體所帶來的豐富繪圖使用體驗。

在 NVIDIA 與 VMware 的認證下, GRID 技術能以安全又省錢的方式提供作業環境。其不只能用於簡單的應用程式,在連接至採用 NVIDIA GRID 技術的資料中心的虛擬桌面上,提供一個安全及高靈活擴充的環境,並可安心使用消耗資源最巨的 3D 應用程式。 GRID 讓需要使用電腦輔助設計或 3D 應用程式的設計師、承包商及建築師,能夠從任何裝置使用這些重量級的應用程式,享受強大的連網能力及出色的繪圖處理效能。
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