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NVIDIA 今天正式宣佈推出全新 GeForce NOW 服務, GeForce NOW 服務能將遊戲玩家連結到 GeForce GTX 1080 PC 雲端資料中心上,運用最新 NVIDIA GameWorks 視覺技術渲染遊戲畫面,再以高解析度的遊戲內容串流至給 PC 與 Mac 玩家。NVIDIA 在歷經 5 年的開發,讓 GeForce NOW 能兼容於絕大多數的 Windows 與 Mac 桌上型電腦與筆電,遊戲玩家僅須下載 GeForce NOW 程式到電腦中,點選選項便能立即連到專屬於自己的 GeForce GTX 虛擬 PC ,從 Steam 、 Battle.net 、 Origin 、 Uplay 及 GOG 等熱門的數位遊戲商店中,安裝自己最愛的遊戲後就能立即暢玩。
GeForce NOW 為尚未搭載高效能 GeForce GTX 遊戲主機的新玩家帶來簡單的遊戲取得途徑,遊戲玩家可利用 GeForce NOW 服務,讓搭載整合顯示晶片的老舊 Windows 電腦或筆電立即變成尖端遊戲主機 ,甚至能在 Mac 電腦上享受最新的 PC 遊戲而無需等待 Mac 版本上市。
NVIDIA 23 日宣佈 NVIDIA Tesla P100 與 Tesla K80 GPU 明年初開始將能在 Google 雲端平台上使用,利用 Pascal GPU 架構的運算實力,透過雲端帶給企業另一項新選擇,將資料運用在作業上並協助用戶構建各種人工智慧服務。全球各地的 Google 運算引擎與雲端機器學習用戶將能在 Google 的雲端平台上使用 NVIDIA Tesla P100 GPU 。 Tesla P100 可提供超高效能與效率以執行各種運算要求最嚴苛的應用,其在神經網路訓練的效能足足比前一代提高 12 倍。
而 NVIDIA Tesla K80 GPU 加速器不僅效能卓越,提升的資料處理量能讓研究人員得以精進其科學研究,也讓開發人員能夠提升網路服務速度。用戶在 Google 雲端平台上使用 NVIDIA GPU ,只須用以分計價的模式按用量付費。
2016-11-18
NVIDIA 近日宣佈全面釋出 PGI Accelerator Fortran 、 C 與 C++ 語言程式編譯器套件,其中包括支援 OpenACC 的平行運算程式,讓編譯後的程式能在搭載 POWER CPU 的系統如 IBM OpenPOWER LC 伺服器上執行,其搭載支援 NVIDIA NVLink 互連技術的 NVIDIA Tesla GPU 加速器與 POWER8 CPU 效能結合。最新釋出的程式讓 PGI 用戶在包括多核 Linux/x86 或 Linux/POWER CPU 、搭載或未搭載 GPU 加速器的平台都能輕易建立及維護大型 HPC 應用程式,並沿用相同原始碼、編譯器選項、以及組譯指令腳本,讓 HPC 開發者能更有效率運用與發揮多重系統架構,透過最佳化編譯器的支援能力,在轉換各種系統的程式時,能夠維持效能轉移性,輕鬆切入 GPU 程式開發作業。
除了 Fortran 2003 、 C11 與 C++14 等程式語言的功能外,符合 OpenPOWER 規範的全新 PGI 編譯器還納入專為 PGI 所設計的 CPU 、加速器技術與各種優化功能,其中包括 OpenMP 3.1 、 OpenACC 2.5 以及 CUDA Fortran 。專為 POWER 的 PGI Accelerator 同時也收錄 PGPROF CPU 加 GPU 效能分析器,這項重要的元件能針對在加速器上運行的程式進行效能分析與優化。 PGI Accelerator 編譯器與 POWER 專屬工具都已全部納入 PGI 旗下針對 Linux 系統所推出的產品中,其中也包括最新免費版 PGI Community Edition 。
2016-11-15
NVIDIA 15 日宣佈全新 DGX SATURNV 超級電腦在全球最高效能超級電腦排行榜前 500 位居全球效率最優,排名第 28 快的超級電腦。 SATURNV 超級電腦搭載 Tesla P100 GPU ,帶來每瓦 9.46 GFLOPS 的效率,較去年 6 月 Top500 排行榜中最具效率的超級電腦每瓦 6.67 GFLOPS 的成績高出 42% 。與效能相近、搭載 Xeon Phi Knights Landing 核心的 Camphore 2 超級電腦相比, SATURNV 的能源效率為其 2.3 倍。GPU 藉由其大規模平行處理架構,長久以來一直是全球最快超級電腦搭載的運算核心。如今更成為人工智慧蓬勃發展的關鍵,讓機器能像人類一樣感知世界、瞭解人類的語言、並從實例中學習,學習的方法甚至超越人類。
SATURNV 由 124 部 DGX-1 組成,並藉由其協助打造 NVIDIA DRIVE PX 2 自駕車平台關鍵的自動駕駛軟體。 NVIDIA 並利用 SATURNV 訓練許多類神經網路,讓它們能瞭解晶片組設計以及超大規模的整合,協助工程師能更快更有效率地工作。藉由運用 GPU 設計 GPU , SATURNV 的效能將能加快訓練及設計全新的深度學習網路。
2016-10-25