VV

傳DeepSeek正準備適配中國國產GPU

原文網址: 傳DeepSeek正準備適配中國國產GPU | 香港01 https://www.hk01.com/article/109 ... utm_medium=referral

六代火龍

中美現在咁既環境 係迫住祖國設計＆生產 GPU&CPU 的  

rabbit82047

Ptx 雖然都屬於 nv 既技術，但既然類 assembly 都搞得掂
咁轉其他平台都唔會太難，反正 ptx 都係出名難維護，轉型號都未必可以重用同一套 code

山水之間

PTX 好像是 nVidia 專用，這樣不是更加倚賴 nVidia 嗎？

VV

Ptx 雖然都屬於 nv 既技術，但既然類 assembly 都搞得掂
咁轉其他平台都唔會太難，反正 ptx 都係出名難維護 ...
rabbit82047 發表於 2025-2-3 18:20

我理解  依家 N記 CUDA 技術用 Ptx 利用assembly code 去溝通所有 N farm,  
DeepSeek 用 Ptx  利用 assembly code 去溝通埋 N A H farm.....
Ptx 做 N A H bridge 功能....

VV

中美現在咁既環境 係迫住祖國設計＆生產 GPU&CPU 的
六代火龍 發表於 2025-2-3 17:19

    有時都要say 多謝

一隻人

PTX 好像是 nVidia 專用，這樣不是更加倚賴 nVidia 嗎？
山水之間 發表於 2025-2-3 18:20

HIGH LEVEL用了就不好轉平台
因為HIGH LEVEL入面怎麼工作就是個黑盒
LOW LEVEL到ASSEMBLY基本就沒有隱藏
要移植就容易太多了
所以一直都說CUDA就是NV的護城河

阿峰

中美現在咁既環境 係迫住祖國設計＆生產 GPU&CPU 的
六代火龍 發表於 2025-2-3 17:19

美國係想迫大陸停止發展晶片...焗用佢次級野等冇可能超越...
點知只係迫大陸不計代價發展全產業鏈,養多個勁敵出黎....

waifile

到時 神話不再
VV 發表於 2025-2-1 22:54

2025-02-02 新OpenAI上線，終極考試的表現超過DeepSeek R1.
OpenAI反擊DeepSeek！罷發布新模型Deep research，刷新最高記錄

DeepSeek的R1模型的準確率是9.4%。
OpenAI模型的準確率是26.6%。

gn01119056

有一個很有趣的現象是，隨著AI技術越來越強大，取代CUDA變得越來越容易，成本也越來越低。PTX轉換到其他平台並不像CUDA那麼困難。例如，Google的Gemini AI模型已經不再使用NVIDIA的晶片，這顯示NVIDIA在AI領域的護城河並不如想像中那麼堅固。

對於中小企業和個人開發者來說，CUDA確實有很大的優勢，因為它提供了成熟的工具和生態系統。然而，對於那些擁有千億級別資源的大型企業來說，長期來看，開發自家的晶片和編程框架可能更具性價比。因此，NVIDIA想要完全壟斷整個AI市場幾乎是不可能的，儘管它仍然會保持一定的優勢，但這個優勢可能沒有外界想像的那麼大。

如果從投資角度來看，台積電（TSMC）可能是更好的選擇。因為幾乎所有的晶片製造都依賴台積電，即使是Intel和三星這樣的競爭對手，短期內也難以追上其技術水平。唯一的風險來自於台海的政治因素。