幾個neural network概念問題

3ldk

1.
第一層neuron數量係咪case by case? 根據每個case的設計有所不同, 例如一開始設計係有100個, 之後除非case唔同左, 否則不能有任何加減?

2.
layer數量係咪可以隨意增減? layer越多係咪效果越好?

3.
第二層開始, 每一層layer的neural數目係咪必定等於或少於上一層的neural數目? 如果多過上一層係咪無任何意義?

4.
neural network可以有好多種不同變化, 但有變化既係咪只有network? neural係咪永遠只有一種? 所有neural network都係由同一種neural組合出黎?

wyhui5124

係咪Artificial Neural Network?

https://towardsdatascience.com/t ... etwork-6a3f2bc0eecb

1. Neuron數量係定咗,learn 完後改就要重新learn過
2. 愈複雜就要愈多layer,但愈多layer就會愈慢,先試一層hidden layer,一般都夠用,唔夠先要兩層
3. 唔一定
4. 你指的Neuron即係node入面個activation function? Activation function 可以好多款式

希望N年前嘅有限記憶冇記錯

3ldk

1. Neuron數量係定咗,learn 完後改就要重新learn過
wyhui5124 發表於 2019-11-19 17:12

依個我係指, 係咪每個case, 只有一個適合的Neuron數量, 多一個唔得, 少一個亦唔得? (淨係計第一層layer)

wyhui5124

依個我係指, 係咪每個case, 只有一個適合的Neuron數量, 多一個唔得, 少一個亦唔得? (淨係計第一層layer) ...
3ldk 發表於 2019-11-19 19:27

    (淨係計第一層layer),即係input layer?你有n 個input 咪有n個input node囉,唔會少咗架,多咗亦都冇用架