標題: 輝達護城河不存在了？傳DeepSeek繞過CUDA壟斷 [打印本頁]

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作者: VV    時間: 2025-2-1 22:54     標題: 輝達護城河不存在了？傳DeepSeek繞過CUDA壟斷

輝達護城河不存在了？傳DeepSeek繞過CUDA壟斷
到時 神話不再

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作者: hopkins    時間: 2025-2-1 23:20

又想炒消息賺錢

via HKEPC IR 5.1.14 - Android(5.1.2F)

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作者: s84292    時間: 2025-2-2 00:03



講係就咁講,但佢地訓練全部NV卡,數據中心根本冇買AMD卡

應該都係拎黎壓價

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作者: VV    時間: 2025-2-2 00:25

本帖最後由 VV 於 2025-2-2 00:33 編輯


壓價 ? 買佢等制裁禁運? 到時仲買佢 , 仲有 大把選擇 點cross 都得, 冇埋壟斷

btw, 仲有其他選擇
DeepSeek 與華為昇騰芯片：中國 AI 自主化的雙重突破
AMD快速站隊 宣布整合DeepSeek-V3到MI300X GPU

最後留意黑化油太美 各方開Turbo攪咁多動作, 點解 ? 自己諗

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作者: s84292    時間: 2025-2-2 01:26

本帖最後由 s84292 於 2025-2-1 17:31 編輯


行到係一回事,行得穩又係另一回事，快又係另一回事
華為個批其實算力都得架,我個FD國內做呢行, 佢地都有買華為,但半年黎運行錯誤率有12-16%,
導致經常訓練會有中斷,又要晒幾個鍾排查,又會loss 左save 狀態前十幾分鍾的成本,
最後都係要搵人買返批H800返黎

NV 平均錯誤率先1-2.5%

當然有其他選擇係好事, 但都唔關我事
因為開放比AMD 對於消費級毫無作用
依家買部MAC MINI 行DEEPSEEK其實最抵玩,仲只要1/5電力

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作者: jzllee    時間: 2025-2-2 01:34

Deepseek 用 Nivida PTX (近乎assembly),  更加難轉非Nvidia 陣營。

https://www.tomshardware.com/tec ... programming-instead

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作者: gn01119056    時間: 2025-2-2 03:11




    其實宜家AI幫助開發進度, 資金動力又夠既話, 要寫一套衝擊CUDA已經比之前容易左

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作者: VV    時間: 2025-2-2 06:39




    係睇清楚d

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作者: VV    時間: 2025-2-2 06:43




    國內做呢行 仲用 H800 咁高風險咁有趣.......過渡炸

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作者: VV    時間: 2025-2-2 07:05




    到時分2邊 N vs N + A + H + ......

另剩下 制程呢part 鬥

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作者: VV    時間: 2025-2-3 12:11

傳DeepSeek正準備適配中國國產GPU

原文網址: 傳DeepSeek正準備適配中國國產GPU | 香港01 https://www.hk01.com/article/109 ... utm_medium=referral

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作者: 六代火龍    時間: 2025-2-3 17:19

中美現在咁既環境 係迫住祖國設計＆生產 GPU&CPU 的  

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作者: rabbit82047    時間: 2025-2-3 18:20

Ptx 雖然都屬於 nv 既技術，但既然類 assembly 都搞得掂
咁轉其他平台都唔會太難，反正 ptx 都係出名難維護，轉型號都未必可以重用同一套 code

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作者: 山水之間    時間: 2025-2-3 18:20

PTX 好像是 nVidia 專用，這樣不是更加倚賴 nVidia 嗎？

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作者: VV    時間: 2025-2-3 18:51




我理解  依家 N記 CUDA 技術用 Ptx 利用assembly code 去溝通所有 N farm,  
DeepSeek 用 Ptx  利用 assembly code 去溝通埋 N A H farm.....
Ptx 做 N A H bridge 功能....

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作者: VV    時間: 2025-2-3 18:53




    有時都要say 多謝

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作者: 一隻人    時間: 2025-2-4 11:21




HIGH LEVEL用了就不好轉平台
因為HIGH LEVEL入面怎麼工作就是個黑盒
LOW LEVEL到ASSEMBLY基本就沒有隱藏
要移植就容易太多了
所以一直都說CUDA就是NV的護城河

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作者: 阿峰    時間: 2025-2-7 16:27



美國係想迫大陸停止發展晶片...焗用佢次級野等冇可能超越...
點知只係迫大陸不計代價發展全產業鏈,養多個勁敵出黎....

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作者: waifile    時間: 2025-2-7 17:24



2025-02-02 新OpenAI上線，終極考試的表現超過DeepSeek R1.
OpenAI反擊DeepSeek！罷發布新模型Deep research，刷新最高記錄

DeepSeek的R1模型的準確率是9.4%。
OpenAI模型的準確率是26.6%。

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作者: gn01119056    時間: 2025-2-7 17:29

有一個很有趣的現象是，隨著AI技術越來越強大，取代CUDA變得越來越容易，成本也越來越低。PTX轉換到其他平台並不像CUDA那麼困難。例如，Google的Gemini AI模型已經不再使用NVIDIA的晶片，這顯示NVIDIA在AI領域的護城河並不如想像中那麼堅固。

對於中小企業和個人開發者來說，CUDA確實有很大的優勢，因為它提供了成熟的工具和生態系統。然而，對於那些擁有千億級別資源的大型企業來說，長期來看，開發自家的晶片和編程框架可能更具性價比。因此，NVIDIA想要完全壟斷整個AI市場幾乎是不可能的，儘管它仍然會保持一定的優勢，但這個優勢可能沒有外界想像的那麼大。

如果從投資角度來看，台積電（TSMC）可能是更好的選擇。因為幾乎所有的晶片製造都依賴台積電，即使是Intel和三星這樣的競爭對手，短期內也難以追上其技術水平。唯一的風險來自於台海的政治因素。

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作者: ampm    時間: 2025-2-7 17:43

其實今次DS,團隊帶來新方法train AI,令成本大減。美國有位AI專家用6蚊美金就distilled AI出來。大家可以
呢位意粉youtber, https://www.youtube.com/watch?v=JoLimVExFdE 对呢種方法的睇法

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作者: VV    時間: 2025-2-7 20:52

open source 令到 c/p 值大增...........
唔使捱d 貴野, closed 野......

繞過壟斷 硬件可以多d 選擇

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作者: javacomhk    時間: 2025-2-7 22:20

Deepseek 的新聞邊會有誠信呀？信一成都嫌多。

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作者: usei    時間: 2025-2-8 19:15

回覆 21# ampm

如果真降到咁低成本
可以照整一套外國版 deepseek

大大降低大眾使用 AI 成本

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作者: rabbit82047    時間: 2025-2-8 20:31

回覆 24# usei


    之前 nv 股價大跌就係呢個原因
訓練成本降低點都係好事，而 nv 應該唔係最大受影響果個，始終算力無人會嫌多
影響最大一定係 closeai

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作者: m92fshing    時間: 2025-2-9 00:59

即使係繞過CUDA，但你仲係用緊佢張，只可以簡單地講，你重寫過一個新既Library，執行效率更高

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作者: kofz    時間: 2025-2-9 03:51


咁中國快d制裁NV

等佢賺唔到人仔

via HKEPC IRF 5.1.14 - Android(5.1.2)

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作者: rabbit82047    時間: 2025-2-9 15:17

回覆 27# kofz


    制裁唔會有用，咁制裁黎做咩，反正有美國政府攔住佢開拓中國市場，培養中國相關企業
美國要做係佢自家事，nv 俾佢搞死都係佢自作自受，與人無尤

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作者: VV    時間: 2025-2-9 18:15



唔明點解制裁, 你估無敵黑化油太美咩......
多個選擇......可以唔選擇佢咁解......