雲運算與生成式 AI（Generative AI）的急速發展，顛覆了人們的學習、工作、生活以至娛樂模式。而 AWS 亦致力透過高效數據處理與人工智能分析，提升賽事的公平性、觀賞體驗及運動數據管理。

自 2018 年起，AWS 與 Formula 1（一級方程式賽車，F1）展開緊密合作，透過人工智能及雲運算，解決賽車運動最核心的問題 ── 如何有效處理龐大的賽事數據，並提升賽車迷的觀賽體驗。

F1 賽車每場比賽都會產生海量數據，包含車輛性能、賽道條件、車手操作數據等，AWS 透過數據湖（Data Lake）技術整合所有資訊，並運用機器學習（Machine Learning，ML），發掘車迷最關心的問題。

「F1 與足球、欖球、籃球、網球等其他運動相比可謂獨一無二。因 F1 既可以是人與機器的比拼，同時又是人機合一的衝刺。問題來了：究竟是車輛性能較關鍵，還是車手技術才是致勝關鍵？而我們則能藉由 ML，預測哪一位車手最能發揮賽車的性能，達致最高輸出。」

AWS 電競及體育科技全球戰略總監 Paul Devlin 闡釋，AWS 的 F1 Insights 技術透過 AI 剖析 22 項精準數據分析，如車手表現指標、賽車極限分析及最佳策略預測，從而解答這個賽車迷最常探討的問題。

數據革命：即時分析110萬個每秒遙測數據點

▲AWS 電競及體育科技全球戰略總監 Paul Devlin 展示 AI 透過即時畫面疊加資訊，呈現賽車以時速 300 公里靠近距離牆壁僅一厘米地全速前進。

Devlin 續以摩納哥（Monaco）街道賽為例，指 AWS 開發的 ML 技術可即時辨識車手並測量車輛與牆壁之間的距離，透過即時畫面疊加資訊，呈現賽車如何以時速 300 公里靠近牆壁僅一厘米，讓車迷直觀感受賽車技術的極限挑戰。

「F1 賽車搭載超過 300 個感測器，每秒生成逾 110 萬個遙測數據點，這些數據透過雲端技術，即時流向車隊的後勤支援團隊，並進行低延遲（low latency）數據處理，確保數據足夠乾淨並能迅速運用。AWS 透過藉由機器學習解讀賽車數據，讓車迷能夠在直播畫面上獲取最具價值的賽事資訊，如賽車與牆壁距離、極速駕駛分析等，提高賽事沉浸感。」

人工智能對 F1 賽車的提升和影響力並未止於賽道。Devlin 指超車畫面乃 F1 賽事的一大亮點，為了讓賽事更緊張刺激，AWS 協助 F1 賽車改良設計，解決過去比賽缺乏超車的問題。透過計算流體動力學（Computational Fluid Dynamics, CFD），即數碼風洞技術，AWS 在雲端上模擬賽車空氣力學，有效減少「髒空氣（Dirty Air）」效應，使後車能夠更靠近前方賽車，提高比賽的競爭性。

此技術讓 F1 車輛在 2020 年重新設計，翌年比賽的超車數量提升 20%，並在荷蘭大獎賽創下 F1 史上最多超車紀錄，大幅改善比賽節奏與精彩度。

澳洲網球公開賽全面轉為 AI 自動化判決

AWS 持續推動雲端與 AI 技術，在 F1、PGA Tour、足球、網球及欖球等賽事上的應用，確保全球運動賽事能以科技革新，提供更刺激和更個性化的觀賽體驗。

過去，網球電子線審技術須依賴大型伺服器機房，佔用大量物理空間，而 AWS 的雲端數據處理徹底顛覆此模式。今年的澳洲網球公開賽（Australian Open），首度在 16 個場地同時運行線審系統，而所需的運算資源只佔 10 平方米空間，所有數據處理均由 AWS 雲運算完成，讓賽事管理更輕鬆。

「AWS 利用 22 台攝影機捕捉球員 24 個關鍵動作點，並自動識別球拍、球路及場地界線。目前，AWS 機器視覺（Computer Vision）的準確度已達至無誤判標準，裁判僅作最後確認。」Devlin 更透露，明年起，賽事將全面轉型為 100% AI 自動化判決，取代傳統的裁判線審判決，無須人工監督，確保判決公平性。

Amazon Bedrock 為 PGA Tour 提升球迷互動

高爾夫球場地廣闊，過去須依賴人工記錄選手成績，錯誤率較高。AWS 與 BOLT6 合作，於 PGA Tour 賽事中部署每洞 4 台 4K 攝影機，透過雲端 AI 追蹤球員、球桿與高爾夫球，自動計算與更新比分。

此技術成功減少 53 位人工記分員的需求，並建立全球高爾夫賽事的數碼歷史存檔，讓球迷可透過 Amazon Bedrock 進行自然語言查詢，例如語音輸入「幫我查詢 Paul Devlin 於 Augusta 第 16 洞的最後一次擊球畫面」，系統便會即時回應，提供歷史數據與影片，大幅提升球迷互動性與賽事沉浸感。

AWS 生成式 AI 於賽事中的應用持續拓展，例如智能運動分析系統透過 AI 剖析高爾夫球揮桿動作，為球員提供數據化反饋與改善建議。此外，AWS AI 模型選擇策略讓運動數據分析更靈活。「如使用 Nova Micro Light 處理簡單資訊，而 Nova Premier 則用於創意圖像與影片生成，確保運動科技應用達至最高效能。」

創建智能賽事體驗    全球佈局香港市場

▲Paul Devlin透露 AWS 目前正探索與啟德體育園合作的可能性。

AWS 正積極推動運動科技與大型賽事數碼轉型，透過 AI 與雲運算改變觀賽方式，而香港亦在其未來發展規劃之中。

現時，AWS 與多個知名體育場館合作，包括西雅圖的 Climate Pledge Arena，這是全球首個碳正向（Carbon Positive）場館，全面落實可持續發展的科技應用。此外，AWS 在 墨爾本的 Marvel Stadium 推行「Just Walk Out」技術，讓觀眾無須排隊結帳，全面提升賽事體驗。

針對香港市場，AWS 正探索與啟德體育園合作的可能性。雖然尚未公開具體客戶名單，但其團隊已積極投入香港的體育與娛樂市場，未來數月內或將有更多創新技術發佈。

AWS 在全球運動科技市場秉持「Think Global，Act Local」（國際視野思考，本地化執行）的理念，透過深入研究 F1、網球、高爾夫等全球案例，再將合適的技術應用於香港市場，確保創新能符合本地需求。Devlin 亦引述 Amazon CEO Andy Jassy 的格言，指 AWS 旨在透過全球運動賽事的經驗，為本地客戶提供最優質的解決方案，而非簡單複製全球技術。

展望未來，Devlin 期待能繼續加強香港市場的技術部署，並透過與體育賽事舉辦方、娛樂業及初創企業合作，為本地賽事帶來更高效，更個人化的科技應用。他相信，隨著 AWS 持續創新並落實本地化技術導入，香港將成為未來運動科技發展的重要市場之一。